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技术+模式双引爆,唯芯美开启AI医美全球化快车道

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技术+模式双引爆,唯芯美开启AI医美全球化快车道

技术+模式双引爆,唯芯美开启AI医美全球化快车道

从“搞怪学士服”到论文AI检测,从绘本“云展览(zhǎnlǎn)”到城市更新里的毕业设计,2025年的毕业季,比以往多了(le)几分创造力与时代感。北青报特别策划“毕业进化论”系列报道,看当代大学生如何(rúhé)为这段人生转场注入(zhùrù)独特表达。

首期报道聚焦(jùjiāo)2025届毕业生与生成式AI共写论文的(de)现实与问题(wèntí)。伴随AI工具在(zài)学习中的快速普及,不少(bùshǎo)高校和教师正尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文?使用边界如何界定?检测标准是否科学?在AI深度融入教育体系的当下,这些问题正成为高校亟待探索的新课题。

正值2025年毕业季,关于“论文AI率”的讨论(tǎolùn)冲上热搜。一些高校在传统的查重、答辩等流程(liúchéng)之外,新增了AIGC(人工智能生成内容)检测,作为(zuòwéi)论文审核的补充机制。

多家机构数据显示,近三成高校学生(gāoxiàoxuéshēng)表示曾使用AI工具参与论文或作业写作(xiězuò)。为此,多所高校设定论文“AI率”上限在20%至40%之间。一些学生为达标(dábiāo)反复修改,甚至借助AI“反向优化”,此举引发对检测标准合理性与技术可靠性(kěkàoxìng)的质疑。

伴随AI工具在学习(xuéxí)中的快速普及,不少高校和教师正尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于(yòngyú)毕业论文?使用(shǐyòng)边界如何界定?检测(jiǎncè)标准是否科学?在AI深度融入教育体系的当下,这些问题正成为高校亟待探索的新课题。

01毕业论文“AI参与度(cānyùdù)”

两年前,还在读大二的学生小王(xiǎowáng)接触了(le)ChatGPT,感觉像打开了一扇(yīshàn)新世界的大门。无论是学习、生活还是情绪调节,AI工具逐渐融入了他的日常。

2025年,作为应届毕业生的小王需要完成本科论文。他(tā)显得从容(cóngróng)许多:一篇上万(shàngwàn)字的论文,从选题到完成初稿,仅用了一周多的时间。

选题(xuǎntí)由导师提前确定,相关文献资料也由导师推荐,他在初步修订好大纲后,将文献输入AI工具提取要点(yàodiǎn),并结合自身理解和案例进行扩展。“每一步(yībù)都有我自己和AI的参与,差不多各占(zhàn)一半。”他说。

小王告诉北京青年报记者(jìzhě),过去查阅文献往往要花费数小时甚至几天,现在只需将PDF格式资料上传(shàngchuán)至AI工具,几秒钟内即可提取出(chū)核心观点,并以结构化方式呈现,大大提高了效率。

在论文写作(xiězuò)过程中,他主要借助AI进行资料(zīliào)梳理、信息提炼、列出大纲、润色语句等辅助性工作

“特别是(shì)在思维卡壳的时候,把(bǎ)困惑输进去,几秒钟就能获得不少启发。”最终,他顺利通过了论文答辩。

小王就读的是(shì)文科专业,和他类似,河南许昌学院2025届(jiè)计算机专业的毕业生(bìyèshēng)小林也是AI的重度使用者。“ChatGPT刚出现时,我用它调试代码(dàimǎ)。一段怎么都跑不通的程序,AI改一改就能运行了,觉得特别神奇。”他回忆道。

从那之后,小林在写作业、处理难题(nántí)时会频繁用到AI工具。在毕业论文写作阶段,AI更是帮他理清论文思路、规范格式,还(hái)节省了不少查阅资料的(de)时间。

清华大学(qīnghuádàxué)新闻学院硕士毕业生小米则主要(zhǔyào)用AI进行语言润色。在她看来,AI有时“聪明”,有时“傻”,但在模拟深度思考时展现出的推理过程,反而比直接给出(gěichū)的答案更具启发性。

不过,几位受访大学生都(dōu)表示,AI在帮助写作的同时,仍存在“幻觉(huànjué)”(生成不实内容)问题,因此(yīncǐ)“只适合辅助使用,不敢完全依赖”。

北青报记者采访发现,目前大学生(dàxuéshēng)普遍热衷于使用AI工具查阅(cháyuè)资料、翻译润色、数据分析、论文写作、日常沟通等。使用场景(chǎngjǐng)的多样化,也带动了高校教学与学生学习方式的变化。

去年,南京农业大学公共(gōnggòng)管理学院讲师王思遥与浙江大学(zhèjiāngdàxué)教育学院研究员黄亚婷联合开展了一项调研。结果显示,在(zài)13所高校的3000多名全日制本科生中,生成式AI在学习中的使用(shǐyòng)频率较(jiào)高,“有时使用”“经常使用”“总是使用”的占比分别为(wèi)32.92%、40.49%和12.29%;约三至四成本科生表示曾直接复制AI生成内容用于作业。

“那还是2024年的数据,”小王补充说,“到今年,包括DeepSeek等更多中文大模型普及后,使用AI写论文的人(rén)更多了。据我观察,身边几乎每个同学都(dōu)不同程度地(dì)在用AI工具。”

而第三方机构麦可思在2024年对3000多名中国高校师生进行的(de)一项问卷调查显示,近三成大学生已将AI工具应用(yìngyòng)于(yú)论文或作业写作。

02 代降(dàijiàng)“AI率”

随着毕业论文写作中AI工具的使用日益普遍,一些高校(gāoxiào)开始引入AIGC检测机制,试图对“AI参与度”进行管理与限制。继查重、盲审、答辩(dábiàn)之后,“AI率”逐渐成为(chéngwéi)影响毕业流程的新变量。

复旦大学、中国(zhōngguó)传媒大学等(děng)高校明确禁止学生使用AI工具撰写论文核心内容,仅允许其在辅助检索、语言(yǔyán)润色、代码调试等环节发挥作用。天津科技大学设定“AI生成内容不超过40%”的预警线,超出部分(bùfèn)必须修改。福州大学则将“AI率”与论文评分(píngfēn)直接挂钩,明确规定检测值不得高于20%。

复旦大学关于(guānyú)学生毕业论文使用AI的要求

高校的做法(zuòfǎ)不尽相同。一些学校(xuéxiào)将“AI率”作为能否参与评优的依据,另一些则(yīxiēzé)将其作为答辩的前提门槛。同时,知网、维普、PaperPass 等平台也陆续上线AIGC检测服务,与传统(chuántǒng)查重工具并行使用。

面对愈加严格的限制,一些学生开始尝试“主动降AI率”。西北(xīběi)民族大学毕业生小咩告诉北青报记者,虽然学校没有硬性标准,但老师曾提醒论文可能会抽查“AI率”,于是他和不少同学选择在(zài)写作(xiězuò)中只会适度(shìdù)使用AI工具辅助整理资料、润色语言(yǔyán),之后还会再用AI检测工具反复进行修改,以将“AI率”控制在20%以内。

“有些原本通顺(tōngshùn)、结构清晰的句子,被检测系统标红后只得反复修改,结果(jiéguǒ)改得越来越别扭。”小咩说。这些被判定为“AI生成”的内容,一部分其实是他自己(zìjǐ)写的,另一部分是对AI辅助(fǔzhù)提炼内容的再(zài)加工与整合,但由于底层逻辑仍接近AI输出,这些句子依然被标记为“高AI率”,不得不再次“降重”。

最终,他的(de)论文AI特征值为14.3%,顺利通过答辩。但他坦言,这种“为了(le)过审而反复(fǎnfù)修改”的过程不仅耗时,还影响了表达质量,“改着改着,就忘了论文到底要讲什么了。”

小咩毕业论文的AI检测报告(bàogào)

不少学生甚至借助AI工具“反向优化”论文,通过改写、拆句、调整(tiáozhěng)语序等(děng)方式“降低AI特征(tèzhēng)”。北京林业大学毕业生小陈表示,虽然(suīrán)学校目前未对“AI率”作出强制规定,但出于稳妥考虑,他还是使用了AI检测工具给自己(zìjǐ)的论文降“AI率”,并将AI特征值控制在30%以内。

他坦言,自己主要用AI做语言润色,“原本只是想让句子更(gèng)通顺,结果(jiéguǒ)反而有些段落被系统标红了,只能一遍遍改。”

在社交平台上,“代降AI率”也成为灰色服务链的一环,价格从(cóng)几十元(yuán)到几百元不等。小咩的一位同学被导师质疑“你这篇初稿到底有多少是自己写(xiě)的”之后,在某社交软件上花费百余元购买了“软件加人工修改”服务,才将检测结果(jiéguǒ)降至“安全区”。

社交平台(píngtái)上一些宣称可帮助降论文AI率的帖子

用AI写论文,再用另一套AI工具来判断是否(shìfǒu)“AI过重”、降(jiàng)“AI率”,这(zhè)一过程本身就(jiù)很荒唐,引发各方(gèfāng)争议。而在这一系列操作中,也有学生发现,“AI率”的检测实际并不稳定:在未修改正文内容,仅增加参考文献和封面(fēngmiàn)后,检测值竟从27.2%降至0.5%。有人评价,这类检测在技术上尚不成熟,甚至可能误伤真实原创内容。

AIGC检测工具本身的准确性同样(tóngyàng)受到技术质疑。一位从事大模型研发的技术人员告诉北青报记者,目前的检测主要依靠语言特征匹配,包括词频(cípín)、句式、逻辑结构等,“但AI生成内容恰恰语言规范(guīfàn)、逻辑清晰(qīngxī),与学术写作风格高度重合,检测系统很难作出(zuòchū)准确区分。”

在他看来,现阶段的AIGC检测仍处于“博弈期”,既(jì)难以精确识别AI生成(shēngchéng)内容,又可能误判人类原创(yuánchuàng)文本,“如果用AI写,再用AI查,只会把学生引入一场低效的文字游戏。这种方式短期内或可形成震慑,但(dàn)不应成为教育评价的长久依赖。”

03 一些(yīxiē)高校鼓励学生

北青报记者注意到,关于生成式AI工具(生成式AI是能生成内容的(de)人工智能(réngōngzhìnéng),如ChatGPT,区别于传统(chuántǒng)识别型AI)在高校中的使用,目前尚未形成统一的管理规范,整体仍处于“摸着石头过河”的探索阶段。但在全社会拥抱人工智能的背景下,也有越来越多高校开始从严禁、反对,转向(zhuǎnxiàng)更为开放、引导的态度(tàidù)。

2023年初,香港大学曾明令禁止学生使用ChatGPT等(děng)AI工具(gōngjù)完成课程作业和论文。到了当年8月,该校宣布自新学年起向师生免费(miǎnfèi)开放多种生成式AI应用(yìngyòng),并通过工作坊等形式帮助大家熟悉工具的使用方式。

对于从“禁止”转向“引导”的原因,香港大学在官网中解释(jiěshì)称,生成式AI快速普及,学生具备掌握(zhǎngwò)并应用(yìngyòng)该类工具的能力(nénglì)日益重要。除口语、写作、视频、数码4种基础传播能力外,生成式AI被视为“第五种重要能力”。

根据新政策,教师需在(xūzài)教学中引导学生合理使用AI工具,提升其(qí)分析能力与批判性思维。同时,课程考核机制也需相应调整,确保在遵守学术诚信原则的前提下,实现公平有效(yǒuxiào)地教学与评估。

在内地,高校也在逐步推动(tuīdòng)AI课程体系(kèchéngtǐxì)建设。2024年9月,南京大学宣布(xuānbù)面向全体本科生开设“人工智能通识核心课程体系”;浙江大学自秋季学期起将人工智能课程设为本科生通识必修课,涵盖理工农医文等多个专业方向(fāngxiàng)。

2025年春季学期,清华大学面向研究生推出《大模型与生成式人工智能》,旨在帮助学生系统(xìtǒng)掌握大模型基本知识与应用(yìngyòng)方法,培养“人工智能+”复合型创新人才(réncái)。

在清华大学新闻与传播学院(chuánbōxuéyuàn)执教26年(nián)的李希光教授,2025年春季开设了一门名为《一个与AI竞赛的新闻写作课堂》的课程。

课堂上,他将学生分为“人脑组”和“AI组”,后者可使用ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包4款(kuǎn)工具(gōngjù)进行写作。师生则会(huì)共同对比(duìbǐ)“人脑文本”与“AI文本”的写作风格和逻辑差异。

据(jù)了解,这门课并不要求学生写传统论文,而是要求他们完成时效性较强的采访类写作。期末考试则是前往北京胡同(hútòng)实地采访,写出(xiěchū)一篇观察文章。

学生们普遍反映(fǎnyìng),在这类(zhèlèi)任务中,AI只能作为辅助工具,真正的调研与判断依然需要依靠个人实践。

清华大学马克思主义学院(xuéyuàn)青年教师郎昆对学生使用AI持鼓励态度。他所教授(jiàoshòu)的思政课是本科生的必修课,选课学生来自(láizì)不同院系。在与(yǔ)学生的交流中他发现,约半数以上同学会使用IA辅助完成课程论文。

“我和(hé)很多老师讨论过这个现象。学生(xuéshēng)选择AI,可能是因为对作业缺乏感受,不知(bùzhī)从何写起,或者觉得内容空泛。”郎昆(lángkūn)说。与其一味限制学生使用AI,不如反思作业本身是否足够具体、有启发性。为此,他对作业形式进行了调整,“我们布置作业,不是为了增加(zēngjiā)负担,而是希望学生能在课外也有思考。”

他(tā)举例说,比如可以让学生(xuéshēng)观察家乡2012年以来的发展变化。资料查阅也可以借助AI工具,例如检索政府(zhèngfǔ)工作报告,但这些变化背后的理解和分析仍需由学生亲自完成。

网友晒出自己使用AI降重的(de)体验

AI使用可以鼓励标准(biāozhǔn)仍需厘清

“同学们在(zài)写作业(zuòyè)或论文时使用AI,这件事已无法阻挡。关键在于,是把AI当搜索引擎用,还是直接生成后(hòu)不加修改地提交?这中间有本质区别。”清华大学马克思主义学院教师郎昆说。

那么,如何引导学生负责任地使用AI工具(gōngjù)呢?郎昆认为,只要学生的论文或作业体现出自己的思想,结构清晰、论证合理,即便过程中借助(jièzhù)了AI来润色或辅助整理,也完全可能(kěnéng)是一篇高质量的成果。

“这个道理很简单。”郎昆举例说,就像工业革命之后,英国原本靠手工织布的劳动被纺织机替代了(le)。那评价布好不好的标准,是手织与否吗?显然不是(búshì),而是布的质量(zhìliàng),“今天也是一样,我们评价写作,关键(guānjiàn)看内容质量,而不是是否纯手写。”

他进一步举例:过去司机的(de)核心能力是(shì)“认路”,导航普及后,司机是否优秀的评判标准也改变了。学者亦然,以前“博闻强记”是一项基本功,如今(rújīn)借助电子工具查找文献更为高效(gāoxiào),更重要的能力转向了对信息的理解与分析。

“AI来了,实验科学领域也(yě)会发生类似变化。过去看学生能不能长期泡在实验室,未来(wèilái)如果实验室机器人普及了,比拼的就不是谁(shuí)做得多,而是谁能更好地(dì)指导机器人、设计实验。”在他看来,教育的评价重心将从体力投入转向逻辑能力与创新思维。

郎昆强调,他支持学生使用AI,但“风筝线(xiàn)必须(bìxū)自己攥着”,要学会(xuéhuì)“去粗取精”,“不能AI说什么都信,最终还是要学生自己对内容负责。”

关于“毕业论文AI率”的(de)争议,郎昆坦言,自己写(xiě)论文时也会使用AI工具,清华目前并未对“AI率”作出统一查验规定。他表示,如果未来清华上线AI检测功能,从技术上并非难事,但是否真正有必要(bìyào),仍存在较大(jiàodà)讨论空间,“好论文应当进行多维度评价,而不仅(bùjǐn)是单一比重的技术判定。”

中国教育科学研究院研究员储朝晖认为,高校试图通过“AI查重”限制学生滥用AI,初衷可以(kěyǐ)理解,但目前(mùqián)的技术手段(jìshùshǒuduàn)还难以完全胜任这一任务。将AI检测结果等同于传统查重率,并(bìng)作为唯一标准,并不可取。

储朝晖认为,“查AI率”这一讨论本身是对技术发展的自然(zìrán)反应,但无论是简单禁止还是全面鼓励都(dōu)不(bù)现实(xiànshí)。尤其在毕业论文写作中,学校和教师应给予学生更多过程性指导,引导其合理(hélǐ)使用AI工具,并防止照搬照抄。“同时,这也对教育体系提出了新的要求。未来,还需要完善配套的规则与法律,来进一步明确边界。”

(应受访对象要求,文中毕业生均为(wèi)化名)

图片 | 受访者供图、网络截图(jiétú)

文/北京青年报记者 朱健勇(zhūjiànyǒng)

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